老汤大数据微职位课程 百度网盘下载

　　课程目录：

　　1-1课程内容.mp4 33.03M

　　1-2实战：本地运行Spark Streaming程序.ts 21.23M

　　1-3细讲word count程序.ts 59.38M

　　1-4监控Spark Streaming程序.ts 45.34M

　　1-5讲解StreamingContext.ts 29.81M

　　1-6讲解DStream.ts 68.51M

　　1-7Queue Streams Source.ts 27.17M

　　1-8实战：使用HDFS File作为Streaming的输入数据.ts 53.16M

　　1-9实战：自定义数据接受者.ts 43.50M

　　1-10Basic API.ts 28.92M

　　1-11Join相关API.ts 22.76M

　　1-12transform API.ts 34.37M

　　1-13window(窗口) API.ts 35.19M

　　1-14reduceByKeyAndWindow API.ts 64.92M

　　1-15为什么需要checkpoint.ts 35.36M

　　1-16其他window相关API.ts 11.10M

　　1-17updateStateByKey API.ts 56.39M

　　1-18mapWithState API.ts 72.14M

　　1-19Java版本的DStream的API.ts 11.32M

　　1-20实战一：结果保存到HDFS.ts 45.64M

　　1-21结果保存到Mysql讲解.ts 54.02M

　　1-22实战二：结果保存到Mysql演示.ts 36.03M

　　1-23Spark Streaming结合Spark Sql.ts 24.51M

　　1-24Spark Streaming进行网站流量实时监控.ts 49.51M

　　2-1课程内容.ts 18.02M

　　2-2Spark应用对比Spark Streaming应用.ts 19.72M

　　2-3Spark Streaming Application原理.ts 31.12M

　　2-4性能之创建多个接收器.ts 32.76M

　　2-5性能之接收到的数据块的数量.ts 16.54M

　　2-6性能之接收器接收数据的速率.ts 8.93M

　　2-7性能之数据处理的并行度.ts 20.07M

　　2-8性能之数据处理的数据序列化.ts 23.11M

　　2-9性能之数据处理的内存调优.ts 13.05M

　　2-10性能之结果输出的性能调优.ts 10.72M

　　2-11Backpressure(压力反馈).ts 19.52M

　　2-12Elastic Scaling(资源动态分配).ts 18.98M

　　3-1课程内容.ts 13.77M

　　3-2Executor失败容错.ts 10.40M

　　3-3Driver失败容错.ts 33.86M

　　3-4利用WAL恢复接收到的数据.ts 16.28M

　　3-5可靠和不可靠的Receiver.ts 12.82M

　　3-6当一个task很慢的时候的容错.ts 15.70M

　　3-7流计算语义(Semantics)的定义.ts 8.23M

　　3-8Spark Streaming容错语义.ts 20.88M

　　3-9Output怎样达到Exactly once.ts 8.44M

　　4-1课程内容.ts 18.00M

　　4-2Flume实践一.ts 37.81M

　　4-3Flume实践二.ts 61.00M

　　4-4Flume实践三.ts 37.09M

　　4-5Flume的基本架构和基本术语.ts 38.38M

　　4-6Spark Streaming集成Flume(push模式).ts 43.13M

　　4-7Spark Streaming集成Flume(pull模式).ts 36.30M

　　4-8Java版本的Spark streaming集成Flume.ts 7.13M

　　4-9Kafka总结介绍和安装.ts 45.95M

　　4-10Kafka基本术语 – topic.ts 30.41M

　　4-11Producer原理.ts 22.70M

　　4-12Kafka基本术语–Consumer Group(必须搞懂).ts 20.20M

　　4-13Java 开发Produce 和Consumer(必须搞懂).ts 57.77M

　　4-14Spark Streaming 集成 Kafka一.ts 48.43M

　　4-15Spark Streaming 集成 Kafka二.ts 36.39M

　　4-16Receiver模式对比Direct模式.ts 25.67M

　　4-17Java版本的Spark streaming集成Kafka.ts 11.93M

　　4-18Kafka作为Flume的Source.ts 28.36M

　　4-19Kafka作为Flume的Sink.ts 25.98M

　　4-20Kafka作为Flume的Channel.ts 26.40M

　　4-21Redis的安装.ts 28.36M

　　4-22实际案例业务、架构以及代码讲解.ts 40.03M

　　4-23实际案例实战演示.ts 38.79M

　　4-24解决上节课的Bug.ts 42.01M

　　5-1课程内容.ts 11.93M

　　5-2Spark Streaming的优点和痛点.ts 19.16M

　　5-3Continuous Applications.ts 21.48M

　　5-4Streaming in Spark的未来.ts 13.43M