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　　├──第01章视频行为分析-项目简介

　　| ├──第1节 Outline of The Course

　　| | └──第1节 Outline of The Course_ev .mp4 166.89M

　　| └──第2节问题解答以及NMS代码

　　| | ├──PPT及随堂代码 .zip 23.78M

　　| | └──第2节： Introduction to Deep Learning_ev .mp4 205.00M

　　├──第02章视频行为分析—Two Stage Detection

　　| ├──第1节 Two Stage Detection

　　| | ├──week2-3.5 Detection .pdf 7.92M

　　| | └──第1节 Two Stage Detection_ev .mp4 273.01M

　　| └──第2节答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操

　　| | ├──第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操_ev .mp4 155.99M

　　| | └──随堂资料 .zip 844.86kb

　　├──第03章视频行为分析—One Stage Detection

　　| ├──第1节 One Stage Detection

　　| | ├──week3.5-5 Face Detection Recognition .pdf 2.60M

　　| | ├──第1节 One Stage Detection_ev .mp4 204.24M

　　| | ├──微信图片_20191005214010 .jpg 3.88M

　　| | └──微信图片_20191005214022 .jpg 1.24M

　　| └──第2节如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解

　　| | ├──pytorch-yolo-v3 .zip 2.24M

　　| | └──第2节如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解_ev .mp4 851.81M

　　├──第04章视频行为分析—Face Detection

　　| ├──第1节 Face Detection

　　| | ├──cv正式课资料 .pdf 2.60M

　　| | ├──第1节 Face Detection-1_ev .mp4 282.75M

　　| | ├──第1节 Face Detection_ev .mp4 2.47M

　　| | └──随堂代码 .zip 4.26M

　　| └──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码

　　| | ├──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码_ev .mp4 142.98M

　　| | └──随堂资料 .zip 639.46kb

　　├──第05章视频行为分析—Face Recognition

　　| ├──第1节 Face Recongnition

　　| | ├──第1节 Face Recongnition_ev .mp4 216.00M

　　| | └──随堂课件 .zip 3.59M

　　| └──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码

　　| | ├──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码_ev .mp4 502.68M

　　| | └──随堂代码 .zip 93.91M

　　├──第06章视频行为分析—Tracking Intro

　　| ├──第1节 Tracking Intro

　　| | ├──week6-7 Tracking-Kalman Filter .pdf 3.32M

　　| | └──第1节 Tracking Intro_ev .mp4 159.59M

　　| └──第2节 6-2 答疑研讨会

　　| | └──第2节 6-2 答疑研讨会_ev .mp4 332.33M

　　├──第07章视频行为分析—Kalman Filter

　　| ├──第1节 Kalman Filter

　　| | ├──第1节 Kalman Filter_ev .mp4 270.21M

　　| | └──学习资料 .zip 2.84M

　　| └──第2节 7-2 答疑研讨会

　　| | ├──8-2答疑研讨课 .pdf 1.19M

　　| | ├──第2节 7-2 答疑研讨会-1_ev .mp4 44.39M

　　| | └──第2节 7-2 答疑研讨会_ev .mp4 32.18M

　　├──第08章视频行为分析—检测与识别的扩展

　　| ├──第1节检测与识别的扩展

　　| | ├──week8 Action Recognition .pdf 1.52M

　　| | └──第1节检测与识别的扩展_ev .mp4 224.96M

　　| └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课

　　| | ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf 1.19M

　　| | └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课_ev .mp4 87.49M

　　├──第09章 Lane Segmentation & Semantic

　　| ├──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic

　　| | ├──11-1课前学习资料 .zip 1.66M

　　| | ├──Lane Segmentation-Week 1 .pdf 7.53M

　　| | └──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic_ev .mp4 325.44M

　　| └──第2节 9-2研讨课

　　| | ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf 1.71M

　　| | └──第2节 9-2研讨课_ev .mp4 133.16M

　　├──第10章 10-1 Lane Segmentation

　　| ├──第1节 10-1 Lane Segmentation

　　| | ├──Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation .pdf 2.76M

　　| | ├──Lane Segmentation-Week 2 .pptx 9.50M

　　| | └──第1节 10-1 Lane Segmentation_ev .mp4 288.43M

　　| └──第2节 10-2研讨课

　　| | ├──10-2课程资料 .zip 262.21kb

　　| | ├──kaike .pptx 1.02M

　　| | └──第2节 10-2研讨课_ev .mp4 532.25M

　　├──第11章 11-1 Lane Segmentation

　　| ├──第1节 11-1Lane Segmentation

　　| | ├──3-1课程代码 .txt 0.28kb

　　| | ├──week3-resnet(1) .txt 5.32kb

　　| | ├──第1节 11-1Lane Segmentation_ev .mp4 323.58M

　　| | └──课件PPT .zip 16.77M

　　| └──第2节 11-2研讨课

　　| | ├──11-2课堂代码 .zip 4.84kb

　　| | └──第2节 11-2研讨课_ev .mp4 150.17M

　　├──第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4

　　| ├──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4

　　| | ├──12-1PPTLane Segmentation-Week 4 .pdf 2.35M

　　| | ├──12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4- .pdf 3.36M

　　| | ├──12-1课堂代码DeepLab_Demo .zip 197.63kb

　　| | ├──Week4 预习资料 .txt 0.41kb

　　| | └──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4_ev .mp4 310.57M

　　| └──第2节 12-2研讨课

　　| | ├──12-2课件PPT .pdf 480.20kb

　　| | ├──12-2课堂代码 .zip 7.12kb

　　| | └──第2节 12-2研讨课_ev .mp4 173.82M

　　├──第13章项目实战-数据处理week5

　　| ├──第1节 13-1项目实战-数据处理week5

　　| | ├──13-1week5课前预习资料 .txt 0.31kb

　　| | ├──13-1课程作业 .txt 0.05kb

　　| | ├──13-1课件PPT Week 5 .pdf 2.78M

　　| | ├──13-1课件PPT(笔记版)Week 5 .pdf 3.99M

　　| | ├──13-1课堂代码 .zip 197.60kb

　　| | └──第1节 13-1项目实战-数据处理week5_ev .mp4 419.25M

　　| └──第2节 13-2数据预处理

　　| | ├──13-2课件PPT .pptx 9.40M

　　| | ├──13-2课堂代码 .zip 14.33kb

　　| | ├──第2节 13-2数据预处理-1_ev .mp4 167.11M

　　| | └──第2节 13-2数据预处理-2_ev .mp4 8.73M

　　├──第14章 Traning week6

　　| ├──第1节 14-1Traning week6

　　| | ├──14-1PPTWeek 6 .pdf 1.30M

　　| | ├──14-1课堂代码 .zip 2.49kb

　　| | ├──14-1课堂作业 .txt 0.09kb

　　| | ├──第1节 14-1Traning week6-1_ev .mp4 237.94M

　　| | └──第1节 14-1Traning week6-2_ev .mp4 120.86M

　　| └──第2节 14-2网络训练与损失选择

　　| | ├──14-2课堂PPT .pptx 616.55kb

　　| | ├──14-2课堂代码 .zip 257.57kb

　　| | └──第2节 14-2网络训练与损失选择_ev .mp4 171.49M

　　├──第15章项目实战-部署Week7

　　| ├──第1节 15-1项目实战-部署Week7

　　| | ├──15-1课堂PPT Week 7 .pdf 2.38M

　　| | ├──15-1课堂代码 .zip 189.53kb

　　| | ├──15-1课堂作业 .txt 0.04kb

　　| | └──第1节 15-1项目实战-部署Week7_ev .mp4 341.84M

　　| └──第2节 15-2模型推理

　　| | ├──15-2课堂代码 .zip 737.57kb

　　| | └──第2节 15-2模型推理_ev .mp4 333.66M

　　├──第16章模型融合Week8

　　| ├──第1节 16-1 模型融合week8

　　| | ├──16-1课堂PPT-Week 8 .pdf 1.01M

　　| | ├──16-1课堂代码 .zip 2.35kb

　　| | ├──16-1项目二大作业要求 .txt 0.19kb

　　| | └──第1节 16-1 模型融合week8_ev .mp4 375.56M

　　| └──第2节 16-2项目二总复习

　　| | └──第2节 16-2项目二总复习_ev .mp4 117.94M

　　├──第17章数学公式识别-课程导论

　　| ├──第1节 17-1数学公式识别-课程导论

　　| | ├──17-1课后作业详情 .txt 0.57kb

　　| | ├──17-1课堂PPT .pptx 16.05M

　　| | ├──17-1课堂代码 .zip 47.67M

　　| | └──第1节 17-1数学公式识别-课程导论_ev .mp4 276.46M

　　| └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解

　　| | ├──17-2课堂代码 .zip 5.70M

　　| | └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解_ev .mp4 109.59M

　　├──第18章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)

　　| ├──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)

　　| | ├──18-1课后作业 .pdf 141.38kb

　　| | ├──18-1课堂PPT .pdf 13.23M

　　| | ├──18-1课堂代码 .zip 458.86M

　　| | └──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)_ev .mp4 584.10M

　　| └──第2节 18-2 EAST代码讲解

　　| | └──第2节 18-2 EAST代码讲解_ev .mp4 668.48M

　　├──第19章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)

　　| ├──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)

　　| | ├──19-1课前预习 .pdf 168.91kb

　　| | ├──19-1课堂PPT .pdf 12.85M

　　| | ├──19-2课后作业 .txt 0.45kb

　　| | └──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)_ev .mp4 265.79M

　　| └──第2节 19-2 EAST训练和评估

　　| | ├──19-2研讨课代码 .zip 2.68M

　　| | └──第2节 19-2 EAST训练和评估_ev .mp4 129.16M

　　├──第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析

　　| ├──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析

　　| | ├──20-1补课件以及代码 .zip 6.37M

　　| | ├──20-1课后作业 .pdf 248.13kb

　　| | └──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析_ev .mp4 477.49M

　　| └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑

　　| | ├──EAST-pytorch .zip 278.37kb

　　| | ├──EAST-pytorch讲解 .pptx 229.66kb

　　| | └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑_ev .mp4 689.62M

　　├──第21章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)

　　| ├──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)

　　| | ├──21-1项目三作业 .txt 0.23kb

　　| | ├──hct_cv_week20 .pdf 16.83M

　　| | ├──image2latex100k .zip 5.48M

　　| | └──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)_ev .mp4 335.63M

　　| └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现

　　| | ├──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1_ev .mp4 3.65M

　　| | └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2_ev .mp4 154.79M

　　├──第22章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)

　　| ├──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)

　　| | ├──HCT 百度CV Week21 课件 .pdf 16.12M

　　| | └──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)_ev .mp4 418.25M

　　| └──第2节 im2latex前向推理代码详解

　　| | ├──Im2Latex前向推理 .pptx 191.56kb

　　| | └──第2节 im2latex前向推理代码详解_ev .mp4 637.26M

　　├──第23章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)

　　| ├──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)

　　| | ├──23-1homework .pdf 19.49kb

　　| | ├──HCT 百度CV Week22 课件 .pdf 17.31M

　　| | └──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4 400.92M

　　| └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解

　　| | └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解_ev .mp4 655.49M

　　├──第24章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)

　　| ├──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)

　　| | ├──HCT 百度CV Week23 课件 .pdf 38.32M

　　| | └──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4 333.11M

　　| └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比

　　| | └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比_ev .mp4 85.43M

　　└──第25章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)

　　| ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)

　　| | ├──HCT 百度CV Week24 .pdf 33.44M

　　| | ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1_ev .mp4 303.41M

　　| | ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2_ev .mp4 119.05M

　　| | └──项目三大作业 .txt 0.51kb

　　| └──第2节 25-2webserver模型部署

　　| | └──第2节： 25-2webserver模型部署_ev .mp4 632.92M

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